Mit der Zeit müssen Unternehmen ihr Geschäftsmodell und ihr Dienstleistungsangebot an die sich verändernde Dynamik des Marktes, in dem sie tätig sind, anpassen. Dieser Wandel ist unvermeidlich und findet in jeder Branche und jedem Marktsegment statt. Früher waren Werbeagenturen zögerlich, sich der Digitaltechnik zuzuwenden, und wenn sie es taten, wurde es eher als eine Formalität um des Erscheinungsbildes willen betrachtet und nicht als etwas Strategisches. Ein Jahrzehnt vorwärts und die Digitaltechnik ist das Epizentrum aller Werbung, und keine Agentur kann in der heutigen Zeit ohne einen "Digital First" Ansatz zur Account-Planung überleben.

Da die Akzeptanz des E-Commerce den Markt sättigt, ist es für die Verkäufer wichtiger denn je, sich abzuheben und der Konkurrenz voraus zu sein, um relevant zu bleiben. In den Tagen von Amazon und einer Marktposition, in der mehr als 80% des gesamten E-Commerce-Umsatzes von 10-20 führenden Geschäften in entwickelten E-Commerce-Märkten generiert werden, ist es für mittelgroße E-Commerce-Verkäufer sehr schwierig, relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Ihre einzige Möglichkeit besteht darin, die Kunst des Geschichtenerzählens und des Markenaufbaus zu beherrschen, um ein klar definiertes Segment oder eine Nische zu bedienen und loyale Kunden zu gewinnen, die sich mit einem persönlicheren, auf das Produkt, das sie kaufen wollen, ausgerichteten Erlebnis beschäftigen wollen, oder um eine bessere Benutzererfahrung anzubieten, die auf den einzelnen Kunden abgestimmt ist.

In diesen schnelllebigen Zeiten in der E-Commerce-Branche verändert sich das aktuelle E-Commerce-Agenturmodell, wie wir es kennen, schnell. Da die Einkaufsplattformen immer benutzerfreundlicher werden und die meisten Aufgaben nun vom internen Team des E-Commerce-Verkäufers verwaltet werden können, nimmt der Bedarf an Agenturen, einfache Aufgaben (die vor einigen Jahren noch nicht so einfach waren) zu erledigen, immer weiter ab. Dies bedeutet eine schrumpfende Einnahmenbasis für die Agenturen, zumindest für die Entwicklungs- und Wartungsdienste, was ihr Wachstum behindert und in der Tat den Kern ihres Geschäftsmodells in Frage stellt.

E-Commerce-Agenturen, die sich in diesen anspruchsvollen, aber aufregenden Zeiten nicht neu erfinden, werden es schwierig finden, mehr Geschäfte zu sichern und für ihre bestehenden Kunden von Wert zu sein. Wie in fast jeder Branche haben auch im E-Commerce die Datenwissenschaft und die künstliche Intelligenz einen erheblichen Einfluss darauf, wie Marken in der Lage sind, der Entwicklung voraus zu sein. Die Auswirkungen der KI sind bereits in Form von Chatbots, KI-basierter Empfehlung und Personalisierung, Verkaufsprognosen, NLP, Voice-Commerce usw. zu beobachten, die in E-Commerce-Shops größerer Marken, die im Allgemeinen dazu neigen, in neue Technologien zu investieren und die Vorlage für Verkäufer im mittleren Marktsegment zu setzen, häufig zu beobachten sind. Mit der zunehmenden Demokratisierung der KI und des maschinellen Lernens ergibt sich eine ideale Gelegenheit für die E-Commerce-Agenturen der Zukunft, sich ebenfalls zu engagieren und ihren Kunden einen größeren Wert zu bieten, indem sie KI-basierte Lösungen in die E-Commerce-Strategie ihrer Kunden einbeziehen.

Die KI und das maschinelle Lernen speisen sich aus Daten und mit der Menge an Daten, die zur Verfolgung und Speicherung auf einem Allzeithoch verfügbar sind. Dies ist das ideale Szenario für die Wertschöpfung durch Daten. Die Daten erzählen Geschichten über das, was passiert ist, und mit leistungsfähigen Datenbanken können die Geschichten recht überzeugend und detailliert sein; der wahre Wert besteht jedoch darin, dass man in der Lage ist, alles, was in der Vergangenheit passiert ist, zu betrachten und zu versuchen, die Zukunft vorherzusagen. Dies ist deshalb so wertvoll, weil es einem Unternehmen hilft, seinen nächsten Schritt zu planen und einer Verschiebung vorzugreifen, die eine Änderung der Strategie oder eine Gegenbewegung zu dem, was kommen wird, erfordert. Die Anwendungsfälle in diesem Szenario können recht interessant sein; wie z.B. Verkaufsprognosen, Kauftrends von Käufern, Prognosen für bessere Angebote und Empfehlungen, Erstellung von Vorhersagen auf CRM-Daten, um zu erkennen, wo der nächste Gewinn versteckt ist, bessere Planung des Inventars usw. All diese Fälle beantworten Fragen, die für den Geschäftserfolg entscheidend sind, und gewährleisten die Vorbereitung im Falle von Widrigkeiten. Diese Informationen sind unbezahlbar, und in einem Markt, in dem der Wettbewerb hart ist, können sie die goldene Gelegenheit bieten, sich weiterzuentwickeln und den Rest hinter sich zu lassen.

Die meisten Käufer gehen in einen Online-Shop und wissen genau, was sie zu kaufen haben. Es kann für sie ziemlich frustrierend sein, wenn sie nicht sehen können, was sie brauchen, und wenn kein Verkäufer sie dorthin führt, wo sich ihr mögliches Produkt versteckt, ist das Einkaufserlebnis nicht immer glatt und angenehm. Dies ist ein idealer Fall für den Einsatz von KI, bei dem die Reise des Kunden nahtlos durch eine rationalisierte, suchbasierte KI erfolgen kann, die auf intelligente Weise Ergebnisse auf der Grundlage von Daten anzeigt, die dem Kunden zur Verfügung stehen, durch eine Voice Commerce-Integration, die es dem Kunden ermöglicht, seine Wünsche auszudrücken (Bildgebung, wenn er während der Fahrt über Apple Car Play bestellt), durch eine Bildsuche über computergestützte Grafiken oder durch einen Online-Shop, der sich selbst an die persönlichen Vorlieben des Benutzers anpasst. Dies ist das digitale Äquivalent zu hochwertigem Visual Merchandising und einer Erfahrung im Geschäft, die ein erfahrener Verkäufer, der persönliche Beziehungen zu seinen treuen Kunden pflegt, mitbringen kann. Der Vorteil liegt jedoch darin, dass Sie mit der Technologie in größerem Maßstab, zu geringeren Kosten, mit einem geringeren Risiko menschlicher Fehler und Varianz und, was noch wichtiger ist, mit der Kraft der Daten aus mehreren Quellen hinter der Erfahrung, arbeiten können.

Der Kundenservice kann von der KI und der Datenwissenschaft sehr viel profitieren. Intelligente Chatroboter lassen sich leichter erstellen und über mehrere KI-Plattformen wie Microsofts Cortana Intelligence Suite oder Googles TensorFlow hinweg einsetzen. Mit einem gewissen Kapazitätsaufbau innerhalb der bestehenden Technik- und Implementierungsteams kann eine E-Commerce-Agentur solche intelligenten Chatbots für ihre Kunden zum Leben erwecken, die eine Daten- und Wissensdatenbank nutzen, durch die sie geschult werden, um einen Kundenservice rund um die Uhr ohne Ausfälle zu bieten und auch komplexe Szenarien zu handhaben; dazu gehört auch, dass sie geschult werden, um eine Gelegenheit zum Upselling, Cross-Selling oder zur Empfehlung von Produkten oder Dienstleistungen zu erkennen, deren Daten zeigen, dass der Kunde sie vielleicht schon braucht, aber noch nicht kennt.

E-Commerce-Agenturen müssen sich selbst neu erfinden und einen internen "Data Science First"-Ansatz für die Lösungsplanung für ihre Kunden einführen. Dies wird es ihnen ermöglichen, ihre Kunden jetzt besser zu bedienen und relevant zu bleiben, wenn die künstliche Intelligenz im elektronischen Handel zum Mainstream wird. Mit der Demokratisierung der KI und der Datenplattformen in der Cloud dank großer Technologieunternehmen ist die Eintrittsbarriere niedrig, und was wirklich benötigt wird, ist der Wille und die Risikobereitschaft der Behördenleiter, dieses Schiff zu betreten. Die E-Commerce-Agenturen in DACH arbeiten im Allgemeinen mit einem Führungsansatz für Entwickler/Technologen, der die Risikobereitschaft behindert. Das Streben nach 100%iger Ausführung wird überbewertet und ist ein Konzept, das nicht mit Wachstum und Zugkraft korreliert. Wichtig ist, dass wir transparent sind und dieses riskante Unterfangen in Angriff nehmen, mit dem Vorteil, dass wir potenziell zu einem Marktführer werden und ein schnelles Geschäftsmodell entwickeln können, bei dem die Kundenzufriedenheit im Mittelpunkt steht. Und das ist letztlich das, was zählt!

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